Регрессионный анализ в SPSS Statistics

Рассмотрим регрессионный анализ в программе SPSS Statistics

Имеются статистические данные:
n — количество купленного мороженого;
t —   температура окружающей среды.

Рисунок 1 — Вводим данные показателей по дням n и t

Regression

Рисунок 2 – Выбираем регрессионный анализ, т.е. Analyze -> Regression -> Curve Estimation

Curve Estimation

Рисунок 3 – В поле Dependent вводим показатель n, в поле Variable — t, т.е. устанавливаем зависимость количества спроса на мороженное в зависимости от температуры. Ставим галочку в области Linear, то есть для примера для примера вид функции возьмём линейную. Можете выбрать любую из предложенных функций: квадратичную, кубическую и т.д. Жмём Ок.

График функции линейной регрессии

В итоги получаем график линейной функции и параметры b=2.324, const=-6.472.

Таким образом, уравнение линии регрессии имеет вид:

y=2.324*x-6.472

Можно сделать вывод, что чем больше температура воздуха, тем выше спрос на мороженое.

Параметр R Square (R2) — коэффициент детерминации, показывает уровень достоверности, в нашем случае он равен 0,939 — высокий.

Leave a Reply

Ваш e-mail не будет опубликован. Обязательные поля помечены *